2025 年 10 月，全球科技巨头联想集团正式推出新一代高性能 AI
服务器 ThinkSystem SR670 V2，凭借极致的硬件配置、卓越的算力表现与灵活的部署方案，为深度学习训练、大规模科学计算等高端计算场景带来革命性突破，迅速成为 AI 基础设施领域的焦点产品。
在行业权威的 MLPerf Training v3.1 基准测试中，ThinkSystem SR670 V2 的 8 卡 NVIDIA A100 80GB SXM 配置展现出惊人的运算效率：针对经典图像识别任务 ResNet-50 的模型训练，该机型仅用时 0.73 分钟便完成全流程训练，在同期全球 16 款参评高端服务器中脱颖而出，稳居性能排行榜前三。这一成绩不仅验证了产品在密集型计算任务中的强悍实力，更意味着企业在进行 AI 模型迭代时，能够大幅缩短训练周期、提升研发效率 —— 对于需要频繁优化模型的自动驾驶、医疗影像分析、工业智能质检等领域而言，如此高效的算力支持将直接转化为核心业务的竞争优势。
硬件架构层面，ThinkSystem SR670 V2 深度融合 NVIDIA 生态优势，通过搭载 NVIDIA HGX 底座，实现了 GPU 之间高达 600GB/s 的双向互联带宽。这一核心配置解决了多 GPU 协同工作时的通信瓶颈，确保海量数据在不同 GPU 之间的高速传输与同步处理，为大模型分布式训练、超大规模数据并行计算提供了坚实基础。同时，8 块 A100 80GB SXM GPU 的满配设计，每块 GPU 均具备 80GB 高带宽显存，可轻松承载超大规模模型的参数存储与计算需求，无论是千亿级参数的大语言模型训练，还是复杂的科学模拟计算，都能保持稳定高效的运行状态。
散热技术的创新是 ThinkSystem SR670 V2 另一大亮点。该产品提供液冷与风冷两种散热模块可选，满足不同数据中心的部署需求：液冷方案凭借更高的散热效率，可有效控制高密度 GPU 运行时的温度，降低能耗与噪音；风冷方案则依托联想优化的风道设计与高效散热风扇，在保障散热效果的同时，降低部署与维护成本。值得一提的是，即便在 45 摄氏度的高温环境下，ThinkSystem SR670 V2 仍能持续输出 350W 的稳定 TDP（热设计功耗），展现出极强的环境适应性，可适配各类严苛的机房工况，减少因环境温度波动对算力输出的影响。
作为联想面向 AI 时代的旗舰级服务器产品，ThinkSystem SR670 V2 的发布不仅彰显了联想在服务器硬件研发与 AI 算力优化领域的深厚积累，更精准契合了当前企业数字化转型过程中对高性能计算基础设施的迫切需求。从互联网科技公司的大模型研发，到传统行业的 AI 赋能升级，再到科研机构的前沿科学探索，该机型凭借极致性能、灵活部署与稳定可靠的核心优势，将成为推动 AI 技术落地、加速产业智能化升级的关键算力支撑。未来，联想或将持续深化与 NVIDIA 等行业伙伴的合作，不断迭代服务器产品的算力与能效，为全球 AI 产业的蓬勃发展注入更强动力。
